CNN으로 학습된 이미지 처리 알고리즘은 즉석
페이지 정보
작성자다시췌 댓글 0건 | 조회 1회 작성일 25-06-03 17:27본문
서대문피부관리 혹자는 “왜 그리 자주 찍나?” 라고 물을 지 모른다. 만약 6개월을 기다린다면 벌채꾼이 들어와 숲 안에 길을 내고 집 짓고 편하게 나무 자르는 시간을 줄 것이니 감시당국이 할 일을 못 할 것이다. 서대문마사지 같이미지에 있는 ‘인간’ ‘차량' ‘길’ 같은 패턴을 찾아 낸다. 이미지를 여러 개의 사각형으로 나눈 후, 각 사각형의 지형적 상태를 들여다본다. 숲이 잘 숨쉬고 살아 있는지, 벌채되었는지, 수목이 해충으로 감염되었는지, 누가 거기에 가축을 키우는지, 불에 타버렸는지를 자동으로 파악하고, 지난 번 사진과의 차이점을 발견한다. 의심점이 발견되면 감시당국과 정보를 공유한다. 이를 매일 수행하면 효과적인 벌채 방지 수단이 될 것이다. 한 발작 더 나아가, 이러한 위성 테이터와 ML을 이용해 브라질의 파라 주(州)는 SeloVerde(녹색인증)라는 감사 플랫폼을 만들었다. 숲의 주변에 살며 가축을 키우거나 콩 같은 농산물을 재배하는 농축산가를 상대로 불법적 벌채나 농사 행위를 감시하고 합격점을 받은 농가는 정부의 인증을 받고 시장에서 합당한 대접을 받는 제도다. 슬쩍 숲의 공지로 불법 확장하지 않는지, 허가된 농산물 종을 허가된 장소에 심는지, 토지를 혹사시키지 않고 여러 종으로 돌려 심는지, 농지를 불로 태워 준비하는지, 시설물을 허가 받은 대로 짓는 지 등을 위성과 AI로 감시한다.
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.